哈尔滨治白癜风最好的医院 http://pf.39.net/bdfyy/bdfrczy/141015/4493986.html机器学习已经广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘、机器人应用等诸多领域，那么在材料化学领域的进展和发展如何？年，美国材料基因组计划横空出世，拉开全球在这个领域的竞争序幕。当今，材料基因工程在国内的发展如何？在此，我们举办《机器学习与材料基因工程技术发展研讨论坛》，诚邀相关研究领域的科技人才参加。论坛组织主办：郑州新世纪材料基因组工程研究院、首都科技条件平台北京科技大学研发实验服务基地战略支持：国科晋云技术有限公司联合主办：材料人网论坛主题
探讨机器学习、材料基因工程应用发展，包括计算、实验和数据与ML相结合；算法软件的发展；资源平台结合、材料数据库建设。
论坛组织年10月24日10：00-12：00，14：00-17：00论坛安排10：00-10：50潘锋：锂电池材料基因与结构化学探索北京大学讲席教授。年毕业于北大化学系，年获中科院福建物构所硕士（师从梁敬魁先生），年获英国Strathclyde大学博士，自年创建北大深圳研究生院新材料学院以来，致力于材料基因与大数据系统研发、结构化学新范式探索、界面结构化学与电化学相关性研究、建设中子衍射谱仪大科学装置及材料和器件综合表征系统、锂电池等新能源材料与器件研究和应用，发表了包括NatureNanotech、JACS、AM等内的SCI代表性论文余篇。获年美国电化学学会电池科技奖与深圳市自然科学一等奖（领*）和年国际电动车锂电池协会杰出研究奖。10：55-11：30袁睿豪：机器学习结合优化算法加速新材料的设计西北工业大学准聘副教授。主要研究领域为基于信息学方法的新型金属材料设计；基于信息学方法的材料知识挖掘及现象理解；基于信息学方法的材料/构件寿命预测。14：00-14：35王莉娟：MachineLearning:ScienceandTechnology–adedicatedjournalpublishingmachinelearningresearchacrossthedisciplines英国物理学会（IOP）出版社中国区编辑发展负责人，负责英国物理学会在中国的出版业务。王莉娟博士于年获武汉大学物理化学博士学位。在英国布里斯托大学完成一年的研究工作之后，王莉娟博士先后在Elsevier，英国皇家化学会（RSC）以及SpringerNature任职，担任中国区高级代表，编辑类多个职务。14：40-15：15汪骋：探寻“金属有机单层”的形成机制——数据科学的作用厦门大学化学化工学院教授、博导。主要研究领域为激光材料、超快激光光谱学、分子动态光物理、新能源材料、电催化、碳转化过程相关催化、金属有机框架。15：20-15：55尹万健：基于符号回归的简易催化描述子加速钙钛矿新材料的发现苏州大学能源与材料创新研究院教授，主要研究领域为太阳能电池材料的理论与计算研究；材料设计的高通量计算与机器学习；石墨烯生长机制的理论与计算研究。16：00-16：40邵国胜：固态电池的关键材料的理论设计Adesignermaterialsapproachforcost-effectivedevelopmentofkeymaterialstoenablesolidbatteries郑州大学特聘教授、国家级特聘专家、郑州新世纪材料基因组工程研究院院长。主要研究领域为基于多尺度材料模拟的裁剪材料设计方法、新型能源材料及应用器件、先进材料表征、功能薄膜材料高通量制备等。16：45-17：20闫清波：机器学习方法在二维功能材料搜索和预测中的应用中国科学院大学材料科学与光电技术学院副教授，主要研究领域为凝聚态物理，计算材料物理；二维材料，机器学习在材料学中的应用。论坛参与
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